Apresentação da Disciplina

Introdução

A disciplina Estatística Aplicada a Negócios (MAT02053) tem como objetivo capacitar, em nível introdutório, os(as) discentes nos principais conceitos do mundo dos negócios relacionados a produtos e desafios de dados, bem como na aplicação de técnicas estatísticas para a análise e resolução de problemas presentes em contextos do mercado de trabalho.

Súmula: Análise estatística de casos práticos do mercado de trabalho. Ligação entre Técnicas Estatísticas, Ferramentas Computacionais e Problemas de Negócios.

Conteúdo programático (visão geral)

  • Semanas 1 a 2 — Introdução teórica da estatística no mundo dos negócios
  • Semanas 3 a 4 — Workflow de um produto de dados (metodologia CRISP-DM)
  • Semana 5 — Desafios de criação de bases de dados alinhadas ao problema de negócio
  • Semanas 6 a 7 — Desafios de criação de bases de dados do ponto de vista operacional
  • Semanas 8 a 18 — Técnicas estatísticas aplicadas em diferentes contextos (estudos de caso)

Critérios de avaliação

Os critérios de avaliação desta disciplina incluem a realização das seguintes tarefas, com os respectivos pesos:

  • Trabalho — peso 0,6
  • Prova — peso 0,4

A Média Final (MF) é calculada como a média ponderada do trabalho e da prova. O conceito final é atribuído da seguinte maneira:

  • Conceito A para MF ≥ 9,0
  • Conceito B para 7,5 ≤ MF < 9,0
  • Conceito C para 6,0 ≤ MF < 7,5
  • Conceito D para MF < 6,0
  • Conceito FF caso a frequência seja inferior a 75% da carga horária prevista no plano da disciplina

Sobre o trabalho: o(a) aluno(a) deve escolher uma das duas opções abaixo (instruções completas e links de postagem no Moodle da disciplina):

  • Opção 1: Relatório de Impressões
  • Opção 2: Relatório de Análise de Dados

Recuperação

Os alunos que não atingirem o conceito mínimo para aprovação poderão fazer uma (única) avaliação de recuperação, presencial, abrangendo todo o conteúdo programático da disciplina. A nova Média Final é calculada como:

\[ \text{Média final após recuperação} = (0{,}4 \times MF) + (0{,}6 \times \text{Nota da avaliação de recuperação}) \]

Note a importância da consistência ao longo do semestre para garantir uma boa MF antes mesmo de se pensar em recuperação.

Os slides de apresentação da disciplina (ementa, metodologia, critérios de avaliação, cronograma) estão disponíveis AQUI.